運動賭徒哈瑞拉伯斯．「鮑勃」．伏加瑞斯(Haralabos "Bob" Voulgaris)住在洛杉磯好萊塢山莊一棟閃閃發光的現代主義住宅裡──全都是金屬和玻璃，後面有游泳池……。
他從11月到6月，每天晚上都花在看NBA上，一次用5台電視看5場比賽。
他需要短暫休息的時候，就躲到他在拉斯維加斯棕櫚廣場飯店(Palm Place)的套房，要休息長一點，就去非洲遊獵。
年月不好的時候，伏加瑞斯可以賺100萬美元上下。年月好的時候，他可以賺這個的三、四倍。
他下注不靠內幕消息、有問題的裁判，或是其他不正當的方法。
他也沒有任何一種「系統」。
他用的是電腦模擬，但是他不單單只靠電腦。
讓他成功的是他分析資訊的方式。
他不只搜尋模式。
鮑勃還把他的統計知識跟籃球知識結合，好在資料中找出有意義的關係。
這需要很多的辛苦工作──有時還要很有膽識。要冒著精心計算的大風險，才能讓他得到今天的地位。（《精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail ─ but Some Don't》頁272）
成功的賭徒──還有任何一種成功的預測人員──都不是用穩賺不賠的賭注、完全可靠的理論和極為精確的測量這樣的方式來考量未來。這些是笨蛋的幻覺，是他們過度自信的警報。
成功的賭徒認為未來是一點一點的機率，像股票行情一樣，每進來一點新的資訊就上下跳動。他們對這些機率的估計跟提供的可能性之間到達足夠的差異，他們就可能下注。
例如，伏加瑞斯下注湖人隊的時候，拉斯維加斯的盤口說他們贏得NBA總冠軍的機率是13％。
伏加瑞斯不認為湖人隊有百分之百的機率，甚至不到50％──但是他有信心，他們會比13％高上不少。他認為也許比較可能是25％。
如果伏加瑞斯的估計正確，理論上下注就可能有7萬美元的利潤。
然而，如果未來對預測人員來說是以機率的灰階存在，那麼現在的到來就是非黑即白。
鮑勃理論上的7萬美元淨利包含有25％的機會贏得52萬美元，加上75％的機會輸掉8萬美元。
長期來看，輸贏最後會打平：對一個好的預測人員來說，過去和未來兩者之間會比較相似，跟現在比較不像，因為這兩者都可以用長期的機率來表示。
但這是個獨一無二的賭注。伏加瑞斯必須要有相當大的優勢（他認為莊家低估湖人隊的六種不同理由），頭腦還得相當好，才能做得到。
《精準預測》272頁到277頁詳細描述了他贏得湖人隊奪冠賭注的過程。
伏加瑞斯的大秘密就是他沒有大秘密。但是他有一千個小秘密，他把大量的資訊放在一起，一次加上一點。
例如，他有套程式，用來模擬每場比賽的結果。但是除非他有非常明顯的優勢，或是有其他補充的資訊，不然他不會只倚靠程式。
幾乎每場NBA比賽他都看──有些看即時播出，有些看錄影帶──發展出他自己的看法，判斷哪一隊有發揮天份，哪隊沒有。
他經營基本上屬於他自己的球探服務，雇用助理把每個球員對每個動作的守備位置化成圖表，讓他得到連許多NBA球隊都沒有的優勢。
他追蹤數十位NBA球員的推特(Twitter)，仔細檢查每段140個字元的小段情報，尋找相關性：球員推文說當晚他晚點才要去球隊，晚上可能就不會上場。
他很注意教練在記者會說的話，還有他們用的代碼：例如如果教練說，他希望他的隊伍「學會進攻」(learn the offense)或「打好基本的籃球」(play good fundamental basketball)，可能表示他想要把比賽的步調慢下來。
對大多數人來說，伏加瑞斯觀察的這些東西似乎是枝微末節。
在某種意義上確實如此：明顯的大優勢會讓別的賭徒注意到，會反映在盤口上。所以他必須再探究得深入一點。
例如，2002年球季最後，伏加瑞斯注意到有克里夫蘭騎士隊的比賽，總分特別有可能「過頭」。（運動賽事有兩種主要的賭法，一種賭的是比分差距，另一種賭的是總分的上下──兩隊得分的總和會是多少。）
仔細看了幾場比賽之後，他很快就查明了原因：瑞奇．戴維斯(Ricky Davis)，該隊的控球後衛，是個惡名昭彰的自私球員，那年底就會成為自由球員，他正在盡全力提高他的統計數字，好讓自己成為更好賣的商品。
這表示騎士隊進攻的速度會變得飛快，努力想盡可能創造最多的機會，以累積得分和助攻。這樣算不算打好籃球就沒那麼重要了：騎士隊已經遠離季後賽了。
騎士隊的對手多半也打不進季後賽，也樂得給個人情，兩者之間就有了默契，放鬆防守，交換進攻，努力提高彼此的統計數字。
有騎士隊參賽的比賽，在球季的最後三週，突然間從每場比賽192分拉高到207分。
賭分數會超過不是十拿九穩──沒有必然的事──但這樣就有豐厚的利益可圖了。
回想起來，這樣的模式有時候似乎很明顯：如果他們除了提高自己的進攻數據以外沒什麼可以玩的了，那騎士隊的比賽當然會得分很高。
但是賭徒如果對統計數字認識有限，沒有考慮造成這些數字的情境的話，就會漏掉他們。
如果球隊連續兩場比賽得分都很高，甚至三、四場都如此，通常不代表什麼。
的確，因為NBA的球季很長──30隊，每隊打82場比賽──常常會發生這樣的比賽連續出現幾場的狀況。
這些狀況大都是傻瓜賭注(suckers' bet)：發生這種狀況的原因純粹是跟機率有關。
事實上，由於莊家通常也會注意到這些趨勢，在設定盤口的時候可能會矯枉過正，所以有時候反過來下注才聰明。
所以伏加瑞斯不只是在找模式。
在任何一種資料豐富的環境中，要找到模式很容易；普通的賭徒就這樣做。關鍵在於這些模式代表的是訊號還是雜訊。
伏加瑞斯會不會對某場特定的比賽下注，雖然沒有什麼特別的關鍵，但卻有種特殊的思考過程幫助他控制他的決定。這種過程稱之為貝氏推理(Bayesian reasoning)。（《精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail ─ but Some Don't》頁277）
《精準預測》281頁到291頁說明什麼是貝氏推理。
伏加瑞斯盡可能地吸收籃球資訊，因為所有的一切都可能改變他對機率的估計。
像伏加瑞斯這樣的職業運動賭徒，只有在他認為至少有54％的機會贏錢的時候才會下注。這樣只夠付「抽頭」（運動投注站在贏得彩金的時候收取的部分），還有把自己的錢拿去下注相關的風險。
而雖然他有這些技術又辛勤工作──伏加瑞斯是當今世上最好的運動賭徒之一──他下的注還是只有大約57％是正確的。要比他賭得更好實在非常困難。
57％跟憑運氣的50％，單憑感覺，差距似乎不大，但若加上過度自信效應(overconfidence effect)，就更令人難以區分自己是否賭技高超了。
有一份資訊能讓伏加瑞斯對機率的估計從53％增進到56％，所以才讓狀況大不相同。賭徒不管是在牌桌上還是股票市場裡就靠這小小的範圍維生（《精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail ─ but Some Don't》頁297）
《精準預測》298頁到301頁敘述怎樣獲得這3％的資訊。
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